【Database】数据库连接池

数据库连接池（Database Connection Pool）

所谓的数据库连接池（Database Connection Pool），就是用来分配，管理，释放数据库连接的。

你也许会问，好像我直接用 JDBC 也能够实现这些功能吧。嗯，你说的没错，JDBC 确实也可以，但是，你记不记得，我们使用 JDBC 技术的时候，每次用完了，是不是都会将连接关闭；等到下一次再用的时候，是不是都得将数据库连接再打开？

实际上，数据库链接资源是十分宝贵的，我们在小型的项目中还看不出来，在高并发的项目中，你会发现，这样频繁的打开和关闭数据库链接是对服务器的一种摧残，十分影响效率。

那么，数据库连接池是如何做的呢？ 实现思路是这样的：在每次有访问的时候，数据库连接池会给用户分配一个数据库连接，当用户用完了连接之后，连接池再将连接回收，放回一个连接集合中：

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主流数据库连接池

常用的主流开源数据库连接池有 C3P0、DBCP、Tomcat Jdbc Pool、BoneCP、Druid 等。

C3p0: 开源的 JDBC 连接池，实现了数据源和 JNDI 绑定，支持 JDBC3 规范和 JDBC2 的标准扩展。目前使用它的开源项目有 Hibernate、Spring 等。单线程，性能较差，适用于小型系统，代码 600KB 左右。

DBCP (Database Connection Pool): 由 Apache 开发的一个 Java 数据库连接池项目， Jakarta commons-pool 对象池机制，Tomcat 使用的连接池组件就是 DBCP。单独使用 dbcp 需要 3 个包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar，预先将数据库连接放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完再放回。单线程，并发量低，性能不好，适用于小型系统。

Tomcat Jdbc Pool：Tomcat 在 7.0 以前都是使用 common-dbcp 做为连接池组件，但是 dbcp 是单线程，为保证线程安全会锁整个连接池，性能较差，dbcp 有超过 60 个类，也相对复杂。Tomcat 从 7.0 开始引入了新增连接池模块叫做 Tomcat jdbc pool，基于 Tomcat JULI，使用 Tomcat 日志框架，完全兼容 dbcp，通过异步方式获取连接，支持高并发应用环境，超级简单核心文件只有 8 个，支持 JMX，支持 XA Connection。

BoneCP：官方说法 BoneCP 是一个高效、免费、开源的 Java 数据库连接池实现库。设计初衷就是为了提高数据库连接池性能，根据某些测试数据显示，BoneCP 的速度是最快的，要比当时第二快速的连接池快 25 倍左右，完美集成到一些持久化产品如 Hibernate 和 DataNucleus 中。BoneCP 特色：高度可扩展，快速；连接状态切换的回调机制；允许直接访问连接；自动化重置能力；JMX 支持；懒加载能力；支持 XML 和属性文件配置方式；较好的 Java 代码组织，100% 单元测试分支代码覆盖率；代码 40KB 左右。

Druid：Druid 是 Java 语言中最好的数据库连接池，Druid 能够提供强大的监控和扩展功能，是一个可用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能的开源分布式系统，尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时，Druid 仍能够保持 100% 正常运行。主要特色：为分析监控设计；快速的交互式查询；高可用；可扩展；Druid 是一个开源项目，源码托管在 github 上。

Reference

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